不是泛 AI,
而是工业现场可落地的
智能升级服务

脉搏智造,聚焦硬件产品智能化升级与制造过程高质量数据化。
我们从现场设备、关键工序与核心变量出发,通过传感器布设、边缘采集、 知识沉淀与工业 Agent 应用,帮助企业建立从数据采集到辅助决策的完整闭环。

我们不是谁

•不是办公类 Agent 工具提供商
•不是脱离现场的概念平台公司
•不是一上来就铺满全厂的大系统商

我们是谁

•装备智能化升级推动者
•高质量制造数据构建者
•工业 Agent 应用落地者

两大业务主线

硬件产品智能化

让机器设备从“能用”升级为“会感知、会预警、会服务”,帮助企业提升产品溢价、售后能力与智能竞争力。

关键工序高质量数据化

围绕质量波动明显、经验依赖强的关键工序,建立参数识别、数据采集、追溯分析与优化闭环。

云边端协同底座

端侧

传感器与 PLC 接口,负责关键位置的数据接入与状态采集。

边侧

边缘计算一体机 / 网关,负责数据清洗、高频采样、阈值报警与断网保底运行。

应用侧

工业 Agent + RAG 知识系统,负责检索、判断、预警、报告与辅助决策输出。

工业 Agent 工作机制

感知

把设备、工序与关键变量采上来。

分析

把数据转化为异常识别与趋势判断。

决策

结合知识库、规则库与历史记录给出建议。

闭环

把结果反哺现场优化、工艺改善与产品升级。

项目推进路径

01

需求调研

先明确企业最核心、最紧迫、最容易验证 ROI 的问题点。

02

方案设计

围绕对象、变量、采集点、知识与规则,形成试点设计方案。

03

试点落地

先做小范围试点,以结果验证方向,以阶段成果建立信任。

04

规模推广

在试点打透后,沉淀通用模块,再面向更多设备、工序或产线复制。

四条业务红线

不直接控制设备

Agent 只做副驾驶,不做主驾驶。

不接纯办公类 Agent

聚焦车间、机电与制造现场。

不做复杂聊天框交互

优先报警、状态、报表、语音等工业形态。

不做大而全空方案

先单点打透,再谈复制放大。

我们坚持的结果导向

先对象

不盲目铺开

先变量

不盲目采数

先试点

不直接全厂上线

先ROI

不做空转工程

先把业务逻辑看清,再决定从哪里切入

脉搏智造不是先卖系统,而是先帮企业看清楚:该从哪一台设备、哪一道工序、哪一个变量开始,才能最先见效。

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